杨凯生：金融创新不要陷入技术至上的误区

　　【财新网】（记者 吴红毓然）11月6日，工商银行原行长杨凯生在“第六届财新峰会：金融创新与稳定”分论坛上表示，在继续推进金融创新的过程中，应该避免陷入技术至上、唯数据论的误区。

　　近期，北京大学国家发展研究院教授沈艳发表了一篇文章，《大数据分析的光荣与陷阱——从谷歌流感趋势谈起》，该文指出：大数据分析在实践中会出现巨大的系统性误差，因此，在数据分析中，不能只关心相关关系而不注意因果关系，必须避免模型对数据值“过度拟合”。沈艳提醒，不能以为大数据可以完全替代小数据，她呼吁要防止坠入“大数据陷阱”，力戒“大数据自大”。

　　“沈教授所指出的问题，正是若干年来，我们在推进互联网金融发展中一直十分注意和努力想解决的问题。”杨凯生指出，多年来，银行业在如何利用数据技术提升风险管控能力方面进行了很多探索。