数据交易灰色产业勃兴,个人信息泄露触目惊心,如何转向正轨?个人隐私在大数据时代还能否得到最基本的保障?
根据蚂蚁财富对基民的大数据画像,基金公司推送更匹配的产品。此举正在改变基金业的营销模式,但其成效还取决于算法模型的不断改进,以及基金公司对数据的消化能力
在数字化时代,犯罪行为已从原来的实地抢劫,转向数字化的类似犯罪行为;目前防欺诈的手段对于发展线上经济的企业而言比较落后,亟需通过大数据技术的突破,防止网络欺诈、保护个人信息数据安全
尽管政府在通过行政力量推动信息公开,但信息孤岛仍然存在,数据无法实现互联互通
互联网金融正是各类风控模型逐渐成熟的阶段,对海量数据有效分析才能对整个监管科技带来极大促进
金融科技的不当使用,可能为欺诈、洗钱、违规收集个人隐私信息等违法犯罪活动提供一些便利
近年,大数据云计算等技术的发展推动个人信息的广泛挖掘,一方面大大提高了金融服务的效率,另外一方面过度采集、不当加工,非法使用个人信息的情况也屡见不鲜,侵权和诈骗活动时有发生,万存知表示,征信信息必须合法合规使用,不能泄露、倒卖,更不能拿来犯罪。“假如有机构在这方面踩到红线,要承担法律责任。”
因为虚假宣传信用评分产品用途,美国消费者金融保护局对三家机构处以300万美元、250万美元和300万美元的罚款
没有租车人本人的授权,征信机构无权自动对外提供租车人信用信息,否则就属征信信息滥用
互联网公司拥有海量数据,但数据库质量很低,充斥着大量垃圾数据,离数据库的商用化还有非常大差距