【财新网】（记者 刘晓景）互联网金融的发展面临征信、数据、场景等方面的问题，但科技金融通过“人工筛选+机器学习”的方法可以判断用户的质量，从而把握市场。北京清果金融信息服务有限公司董事长何珊在12月3日的第七届财新峰会上表示。
何珊总结了中美消费金融的发展历史，认为在中国的金融阶段相当于美国二战后婴儿潮阶段，但科技周期远早于金融周期，导致需要用信用卡做的市场，突然变成用智能手机的方式来把握。
何珊：互联网金融数据存在碎片化问题
2016年12月03日 13:22
科技金融通过“人工筛选+机器学习”的方法可以判断用户的质量
![]()
- 2016年12月3日，第七届财新峰会“互联网金融蜕变”论坛，北京清果网络科技有限公司董事长何珊参与讨论。 图/财新记者 陈亮 陈玮曦
责任编辑：屈运栩 | 版面编辑：张柘
图片推荐
编辑推荐
最新文章
- 16:13专访沙特经济与规划大臣：“2030愿景”是场马拉松 经济转型不是5年后就结束
- 15:59梅大高速塌方灾害问责4家单位和32名公职人员
- 15:17美国新任防长通过参议院认证 此前为最受争议的提名人选
- 14:52教企两巨头财报发布，好未来股价大涨
- 13:12上汽集团2024年净利润下跌九成 销量冠军被比亚迪夺走
- 12:31日本央行逆风加息，套息策略或有重估
- 11:25中电联：预计2025年全社会用电量增6%左右 同比增速放缓
- 10:38中国反制特朗普贸易政策，应以牙还牙吗
- 10:34拉加德回应特朗普：欧美经贸关系不是“非黑即白” 不能直接取缔所有规则
- 10:28“被精神病”再引关注 法律界呼吁畅通救济途径
京公网安备 11010502034662号 